SAES presenta un nuevo estudio sobre la clasificación de buques mediante el análisis de correlación de firmas multi-influencia en la Conferencia Internacional MAST 2016

El estudio está basado en el análisis de firmas multi-influencia generadas por buques como base para clasificarlos. Los datos para el estudio han sido obtenidos con el sistema MIRS (multi-influence range system), que permite registrar y analizar simultáneamente todas las influencias radiadas por el buque: magnética, eléctrica, sísmica y de presión.

 

La conferencia tendrá lugar el próximo Martes, 21 de Junio, a las 14.00 horas, y será ofrecida por Antonio Sánchez, Jefe de I+D+i de SAES (Sociedad Anónima de electrónica Submarina) dentro de la sesión dedicada a plataformas submarinas 3B: Undersea Platforms II – Advanced Submarines Subsystems.

 

Abstract of Article

 

En el ámbito de defensa, la reducción de la firma multi-influencia del buque, como medio para reducir la probabilidad de ser detectado, es un elemento de vital importancia para cumplir adecuadamente su misión e incluso para la supervivencia del mismo.MIRS mide le ruido radiado por buques

 

En los últimos tiempos, este interés se ha extendido también hacia el campo civil, principalmente como forma de reducir la contaminación marina que producen las diferentes emisiones de energía de los buques. En este contexto, el estudio se centra en el uso de la firma multi-influencia como base para, primero, detectar el buque y, segundo, clasificarlo a partir de los resultados del análisis de correlación entre las diferentes firmas que emite. El estudio está basado en señales reales de buques obtenidas con el sistema MIRS (Multi-influence Range System).

 

El uso de esta técnica permite incrementar la operatividad del MIRS en campos como las medidas contraminas o la protección de áreas portuarias, en los que puede funcionar o como un sistema independiente o integrado con otros sensores, como cámaras de vigilancia o un sistema AIS, que participen también en el proceso de clasificación. Además, esta técnica permite configurar automáticamente bases de datos de las firmas multi-influencia de los contactos clasificados.

 

MIRS – Sistema empleado para la medición de las emisiones de los buques.

 

El sistema de medida de firmas (MIRS) para buques de superficie y submarinos desarrollado por SAES, proporciona medidas reales de las influencias de un buque (magnética, presión, eléctrica, acústica y sísmica) en un escenario real y controlado, para contrarrestar con éxito las amenazas. Se encuentra entre los más avanzados sistemas de su clase y en relación a las estaciones fijas. Una ventaja decisiva del sistema MIRS es que, gracias a su portabilidad, bajo peso y consumo y altas prestaciones se pueden obtener las firmas del buque en distintas ubicaciones geográficas.

 

MIRS es también una herramienta para prueba y calibración de:

 

·         Sistemas destinados a reducir las influencias de los buques como los sistemas de degaussing, ASG, etc.

·         Sistemas MCM como las rastras de influencia.

 

MIRS ha sido diseñado utilizando principalmente equipos COTS (Comercial Off The Self) para garantizar la máxima fiabilidad al menor coste.

SAES will present in the MAST 2016 International Conference a new study on classification of vessels by multi-influence signature correlation analysis

The study is based on the analysis of the multi-influence signature generated by the vessels as a basis to classify them. The dataset for the study has been obtained with the Multi-Influence Range System, MIRS which allows to register and analyze simultaneously magnetic, electric, seismic, acoustic and pressure influences.

 

The study will be presented next Tuesday (21st of June) at 14.00 horas by Antonio Sánchez, the head of I+D+i of SAES (Sociedad Anónima de Electrónica Submarina) inside the session 3B: Undersea Platforms II – Advanced Submarine Subsystems.

 

Abstract of Article

 

In the defence field, the reduction of the vessel’s multi-influence signature, as a mean to reduce their detectability, configures nowadays as a vital importance element to accomplish their missions and even for their own survival.MIRS mide le ruido radiado por buques

 

During the last times, this interest has also moved towards the civilian vessels field, centred mainly in the reduction of the marine environment pollution due to the different energy radiations generated by vessels. In this context, the study centres on the use of the vessel’s multi-influence signature as a basis to perform firstly their detection and secondly their classification from the results of the analysis of correlation among their set of signatures. It is based on real signals from vessels obtained with the Multi-Influence Measurement System, MIRS.

 

The use of this technique permits to increase the capability of use of the MIRS system in fields as the Mine Warfare or the protection of harbour environments, acting either as an independent system or integrated with other sensors, such as the AIS system or surveillance cameras, which collaborate together in the classification process. At the same time this technique permits to configure databases of classified contact multi-influence signatures in an automated way.

 

The MIRS is the system used to measure the emissions of vessels.

 

The SAES Multi Influence Range System (MIRS) for surface vessels and submarines provides real influence measures (magnetic, electric, pressure, acoustic, and seismic) in a real and controlled scenario, to successfully counter related threats. MIRS is among the best systems in the world in its class and compared to fixed stations. A decisive advantage of the MIRS system is that, due to its portability, low weight, low power consumption and high performance, can obtain all signatures of the ship in different geographical locations.

 

MIRS is also a tool for testing and calibration of:

 

•      Systems developed to reduce those influences as degaussing systems, ASG, etc.

•       Systems developed for MCM as the mine sweeping systems.

 

 

MIRS has been primarily designed using Commercial Off The Self (COTS) components for maximum reliability at minimum cost.